真的全中啊，这几句话我都常说。
想不到这个居然还能有更新：
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个人体验来说, 当做黑盒才是最好的用法
使用cli工具的体验感觉对完全不懂的人来说最友好, 你描述你想要什么, 然后得到一个产物,
然而, 如果你自己能写代码, 只是希望这些工具帮你生成一些东西, 那很容易就会变成需要不断的修补提示词, 让工具输出你想要的模式, 最后折腾下来token爆炸, 得到东西, 也是好不到哪里去; 除非你真的事无巨细的描述一切, 但这和亲自写一遍也没啥不同了;
这个图体现的正是这种心态, 不如放弃纠正和引导, 让他全自动就完事了;
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只中了1345。
1 一个是中文看起来方便，脑子里不用转译一遍，另外也防止他输出一些其他乱七八糟的语言（之前遇到过拿西班牙语回我的……）
3 一般是和 5 连着出现的，一般是让他修 bug 没修好
4 后面接需求
- 点进来之前：这个论坛最近标题党有点儿抬头啊，回头应该和小青蛙说说了
- 点进来之后：……（
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- 请只修改我让你修改的部分。
- 修改后的代码还是报错。
- 我让你增加功能，不要破坏我原有的功能。
- 不要解释，直接给我完整代码。
- 你这模块写完后又不用，凑行数呢，给我删了。
- 我是在windows系统内运行！不是Linux！
- 不需要考虑兼容windows路径
- Python有这个函数吗？这是node的好不！
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你不会写的代码，模型也“不会写”，它只是通过已有的实现通过权重找与“猜”出结果。所以 vibe coding 的时候，与其说模型是一个写代码比你强的同事，倒不如说是一个水平与你相仿但精力和效率都比你高的下属。
你给的任务它是完全“不懂”的，但他根据以前的经验现查资料，给你先拼一个模棱两可但大概率可行的方案。你让它改细节它就不会了，因为细节需要的经验是无限的且很难量化的。
笑死了第6条生成了一大堆bash命令。不如把默认命令行改成git bash吧……
6和7其实是一体两面
大部分AI不会考虑兼容Linux和windows路径写法的区别，也不会考虑中文文件名，很多依赖也有细微的差别。
经常AI写代码只考虑Linux。
但有的时候吧，他又会自作主张的写太多Windows兼容代码，导致代码及其臃肿。
如果注明是在Windows平台，是不是可以规避这个问题？
除了1,我全中.
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如果不会编程，最好还是只提尽可能单一功能的需求；
会编程的话，根据自己的编程思路，把具体的功能模块、工作流程都写一遍，AI也大概率能理解；
与其啰啰唆唆说AI哪里不对，不如修改提示词，把所有需求和AI未按你想法细化的部分都写清楚，让AI一次过解答；
我已经用AI写过一些脚本；在大工程中也让AI帮写一些单一特定功能的函数；体验下来这样的方式效果更好。
——
我自己是自动忽略代码后面AI生成的注解内容；当然如果AI生成的代码看不明白，注解也可以解决一些疑问
我不说用什么平台，AI高几率只针对linux开发，我说本脚本运行环境为windows，AI又经常试图自作主张的同时兼容你windows和Linux，让代码很臃肿。（当然这可能是AI记忆的问题，他记忆里我是双持的，大部分是面向linux的）
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让AI干活就像当产品经理，AI 就是开发部门的具体员工。
虽然现在AI都在努力用思考模式，任务模式，替用户拆解问题，整理需求，完善要求。
但你这个经理下达的开发任务需求就模模糊糊，奇奇怪怪的不好理解，AI自然也领会不到你的需求。
是的，很多时候，如果继续追问AI，让他改代码，搞不好需要来回拉锯好几次才能在某次让AI“灵光一闪“终于领会需求写出对的代码，还不如直接新开了对话，重新提更完善的需求，让AI一次过。
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ai还经常犯一个毛病，超超超超超级详细（或者说繁琐）的错误处理，并且这一大坨错误处理还经常完全没有机会触发……
简直就是恨不得每一个有多种可能的返回值都给你分类讨论
我也有这个情况，但是也还好反正我看不到，最怕的是用一种奇奇怪怪的方法去实现，暂时还能跑，后面功能堆上去之后报一些奇奇怪怪的耦合性的错误，调的人都麻了
跟這個梗有異曲同工之妙
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感谢分享经验，这么说来提问的时候要把场景说得尽量具体了。
但感觉有部分原因是我们对AI不够了解，不知道它会从哪些方面思考。 
我觉得还是自己规划分解到函数级别，然后生成函数比较好，输入输出简单直观可验证。生成ui就单纯出ui
或者AI过于注重高并发多线程使用，很多时候我让AI写的只是我自己用的小web工具，AI给我按承受每秒万次并发的架构写
完全想不到，这个居然能更新 
这是大模型自己总结的吧
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