这几天感觉自己的认知都被AI给颠覆了。大概也就两个月的时间吧，我腰突在床上躺了两个月，回来发现AI编程真的能干活儿了。这两天写代码……我就没写代码，单纯的提了一些要求，然后坐在旁边玩着游戏等待。
自动写，自动检查，自动测试效果，自动改正……
怎么形容呢，就是我这种极其不愿意付费的铁公鸡，现在看着一个月70元的会员费，觉得真的不算贵。甚至在认真的考虑需要的时候，立刻买。
今天读文档的时候发现自己不想读了，因为读了也记不住，以后自己会用的太少了。我只需要知道这东西是什么，好不好用。需要的时候指定AI用这个就足够了。
改变来的就这么猝不及防的
你的反射弧有点慢噢
仅仅是讨论
Vibe Coding的代码质量很有问题，所以，除非做Prototype，否则我不会让AI大段大段的写代码，而且，拿到代码之后，会好好看，然后，几乎都是要重写的。毕竟我项目比较大，代码质量如果下去了，之后会很不好维护
不过，踩坑什么的，确实非常方便，开一个小项目，然后，一边跟GPT聊着天，一边踩雷，以往一两个星期的工作，一个下午就解决了，而且体验特别好
我就写个单页面小工具，难度是没啥难度，但自己写的话，肯定还是要读相关文档，做测试，然后把页面拼凑出来，起码也得半天时间吧。
然后我想试试几个前端UI框架儿的区别，用AI真的就一句话切换。(:з」∠)
用来写单页东西真的好用，自己vibe给自己做了几个chrome插件，来来回回2 3天搞定
是的，而且让他写单页面儿工具，可以在对话里直接运行预览，真就当场创造工具给自己使用。
哦，半天时间就能搞定的小玩意，那确实，这种东西随手就让AI写了，而且规模这么小，也不用担心什么维护性，确实，就，直接用就行了
话说这差不多就跟我项目踩坑，写的HelloWorld一个级别嘛
项目大了，我只敢在最开始的时候，让他给我搭一个脚手架；或者在过程中限定很小的范围来指定修改。让他大规模操作，必然一团乱麻。那真是无所顾忌，啥都敢干呀（捂脸）
LLM写大型项目是可以的，很多公司也在做，不过，使用了特殊的技术，以保证代码的规范什么的。当然，配置和调试这些规范就很费时间，不过那是IT部门的事情，我们的话，直接用就好，开发效率会高很多。
至于自己的项目，我不是IT部门，不太知道怎么搞，所以，就，写一写小的模块，或者踩雷。
我所知道的，做网站开发的，基本都在往这个方向走。
你们的使用这么好的嘛?
我给ai提需求, 他总会用上不存在的API, doc丢给他也还是容易搞错.如果三轮会话下来都不行,感觉就不如自己手动改了
而且有个麻烦的地方是我手动改了东西,如果不启用新会话,下次他可能会改回去
新开工程让谷歌反重力ide的gemini搞,干出来的也还是不能用的壳子. 人肉测试然后反馈再改,几轮下来凑合能用了,但是UI还是没有别人秀的那么漂亮.
用大众化的技术去写小功能，AI会做的很好。脱离了这两个条件儿，还是……
其实现在没有特别大的发展，但是做了更好的约束和校验。
换句话说，就是提高了专注力，让三年级的学生做三年级的题，提高专注力以后，正确率明显提高。但你让他做四年级的题，他的正确率比以前没有多少提升
我前一阵子，踩雷QuestPDF，GPT给的代码就各种都是坑，但是，我有踩雷的经验，不依靠GPT自己其实是能完成的，使用它目的就是提高效率。基本就是，纯手动完成得要一两周，用了它就是一个下午。他不是`一句话就能完成所有的功能`，我们还是花了一个下午的时间才能完成踩雷。
至于三轮对话就要把功能完成，我觉得，有点困难。我都是前前后后开上十来个对话，遇到什么问题，新开对话，然后单独讨论。
GPT经常用奇怪的API，去调用根本不存在的东西，那就得手动去搜，然后直接URL给他。
至于AI往回改代码，这个也很常见，我看看他写了什么，然后把有用的拿出来就好了。
至少目前阶段AI不是我们说一句话，他就能把一切都完成。但是，一个星期的工作一下午完成，对我来说就很好了。我并不追求一个星期的工作10分钟完成。6个小时我是可以接受的。
如果我们说一句话，AI 就能把一切完成，程序员这个职业就走到终点了。
你也说前一阵子。
我这次的反差感就是因为中间隔了两个月，才两个月而已。以前的感受和你讲的是一样的，但现在并不是说他变得更强了，而是他对自己的答案有校验了，体验上带来很大提升，减少了许多对话次数。
简单点儿讲，就是以前是和大模型对话，现在是和智能体对话
借问有没有免费开源的本地部署项目，窝想用AI来开发某些插件化软件(musicfree，洛雪音乐全网最全ACGN相关插件化软件汇总2 的插件，一般是js/json的，支持导入开发文档然后自动生成的，
希望你的电脑足够强大
我所说的“前一阵子”，严格来说，是上周二，也就是2025年11月25号，当时我在鼓捣怎么输出我的数据到一个PDF，并且做各种排版。然后，周四，整个功能跑起来了，到了周五，整个模块就完成了，而踩雷，当天下午就完成了。
LLM本地部署，要么是Ollama，要么是LM Studio，你随便挑一个吧。
下载，然后去找模型，之后随便谷歌一下怎么打开本地API，浏览器随便get一下确认正常运行，之后就可以开发了。
听起来咱们两个的时间点几乎是一样的，可能对于我来说主要是和前面的对比差异明显吧
真正用起来一般需要先调节上下文长度，默认的上下文长度在被编辑器调用时是不够的。但上下文长度增加，资源需求显著增加，所以对电脑的性能要求是极高的