这就是我现在最大的担忧， AI 把金字塔底层摧毁了，因为有 AI 这根拐杖，新手难以在摸爬滚打中得到足够的底层经验成长为能驾驭 AI 的高手……
也不尽然吧。毕竟在有些行业下试错成本是比较低的。比如写代码写错了跑不了就改呗，只要没丢进生产环境就还好。
有时候我也会思考，我们所拥有的这些经验究竟是助力好像是桎梏。
现在很多年轻人根本不会用电脑，但是因为我把电脑的思维带进了手机，所以有时候我觉得我不如年轻人会用手机。
或者换一个例子，早期的程序员是要关注底层关注硬件的，比如内存的申请与释放。现在的好多程序员已经完全不了解这些了，随便写一写，剩下的交给编译器什么的。反正现在硬件够用多吃多占呗。这种转变在过去的程序员看来应该也算是把金字塔底层给摧毁了。
这些事事情常常就如网上那张漫画，互联网的高楼大厦底层可能就是一根棍撑着。能怎么办呢，毕竟大家都更愿意着眼于高楼大厦。
可能手写代码也会成为一种非遗吧
早期打电报是会背码表的，早期程序员是做打孔纸带的，确实已经接近非遗了
只要人还得看代码，提示词还是替代不了手写代码的。但是像高级语言之于汇编一样，可能要有新的语言用提示词框图之类的东西代替现在这种源码了
是的。我最开始写代码完全不会使用自动补全，真就一个字母一个字母敲出来。后来用自动补全就再也回不去了。
因为单词记得都是前三个字母。进入 AI 时代以后，自动补全不再是单词级别，而是语句甚至函数级别。这也没有什么问题，因为某些基础功能的函数我们经常用。以前是要设置为代码片段的。一切都很合理，但与最初相比，差别仍然极其巨大。我写完注释后，代码补全出来了。合着所谓的写代码，就是我在那里写注释。
问题在于对个人能力的影响，和双方的长久发展
打孔纸带>汇编>高级语言>AI编程，生产工具一直在进化
但前三者还需要使用者锻炼自身思考&逻辑能力
我担心的是新手直接从AI编程入门
真的不想看到AI屎山、GB级小软件 
当下AI的能力是基于对过往人类所创造累积的知识的整合，各行各业与AI应当是相辅相成
如果一开始就依赖AI，追求轻度学习迅速投产
AI的轻功迟早变成左脚踩右脚的纵云梯
现在已经有这样的苗头了，AI生产的内容泛滥导致优质语料的萎缩和语料污染
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大势所趋，现在很难去改变了。而且，市场选择的结果常常是大众愿意接受的结果，而不是最优的结果。我一直觉得触摸屏手机更多的是满足大家娱乐方面的需求，而非工作效率上的需求。但显然，绝大多数人更倾向于娱乐方面的需求。结果，当我们想要真正拿手机去做一些高效率的事情的时候，会发现它相当难用。现在对于 AI 的使用也处于这样一种大众投票的阶段。但显然，大众都希望有AI 来帮助自己糊弄工作，或者……反正相比于考虑它造成的后果，更愿意注视到它带来的便利和快活。
对于 AI 屎山，最开始的时候我给自己的规则是，如果对方给的代码是 AI 写的，那我是不会去看去修改的，太乱了。但现在感觉也没所谓了，我又不会自己去看，丢给 AI 去研究吧。也算是以屎治屎了。
对于学习这件事情，要讲的东西就多了。我觉得上学本身就不是去学习知识了，而是学习“学习知识的方法的”，但显然，对于多数人来说，都已经本末倒置了。所以对于学习的方法和学习的能力是极度欠缺的。然后对于学习这件事情，常常只有意愿，但没有主观能动性。这样的状况下，怎么都不可能学会的。有 AI 的话可能还可以产生一些生产力。
否则如果有学习的能力，且有主观能动性。那么 AI 是一个极佳的学习辅助工具。当然，AI 的内容会遭到污染，但是，任何信息来源也不是绝对正确的，官方文档也有各种写错的地方。对于任何信息，不是盲目相信，而是去思考，去验证。对于工具，不是盲目依赖，而是加以利用。只是这样的人注定只是少数。
所以，底层问题不在于工具，在于使用工具的人，在于使用工具的人选择如何去使用工具。
我用ai开发一个软件，我觉得我变成测试了，变成产品了，天天给ai找bug，修bug