大家好. 我用一些空闲时间写了一本行列式的入门教材. 甚至, 我还作了一个教学片. 新年快乐.
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我帮你把视频转过来
谢谢蛙哥转发. 这样确实方便一些.
研究数学的都是大佬~ 
支持一下
如果能结合matlab或者python来讲就更好了
看了视频，感觉作者精神状态不佳，我大学时老师如果这个声音，我基本就整堂课昏昏欲睡了。
还是看pdf吧
这门课 (或, 这本书) 的定位其实很尴尬.
为应试? 不; 命题人一般考如何算含未知数的阵的行列式, 如
\det {\begin{bmatrix}
x & y & y & \cdots & y & y \\
y & x & y & \cdots & y & y \\
y & y & x & \cdots & y & y \\
\vdots & \vdots & \vdots & {} & \vdots & \vdots \\
y & y & y & \cdots & x & y \\
y & y & y & \cdots & y & x \\
\end{bmatrix}}
= (x + (n-1)y) (x - y)^{n-1}
(等式左侧的阵的尺寸为 n \times n),
\det {\begin{bmatrix}
1 & x_1 & \cdots & x_1^{n-1} \\
1 & x_2 & \cdots & x_2^{n-1} \\
\vdots & \vdots & {} & \vdots \\
1 & x_n & \cdots & x_n^{n-1} \\
\end{bmatrix}}
= \prod_{1 \leq i < j \leq n} {(x_j - x_i)}.
(当然, 这些都是 “课本原题”, 一般的考试不会直接考它们的.)
可是, 我当初不想给初学者太多负担; 我也不喜欢这类计算. 至少, 在线性代数里, 行列式并不十分地重要. 并且, 计算这种带未知数的阵的行列式是有技巧的, 而这些技巧对线性代数, 或者对初学者来说, 不是很重要.
为应用? 不; 我写书时, 几乎没考虑这方面的问题. 几年前, 我可能还会一些 MATLAB 或 Python; 但现在, 我也不怎么会电脑话了. (当然, 若我有空, 就重学电脑话, 加入一些应用吧.)
这么看来, 这门课应该是为 math fans 准备的. 不过, 我认为, 他们可能会读成熟的线性代数 (或高等代数) 教材, 而不是我的书.
若我有空, 我重作教学片吧. 现有的片是用约 1.5 日的时间作出的; 并且, 我当时还有一些新冠带给我的毛病; 并且, 我作它, 也只是为了尽可能地找出我一眼望去发现不了的错误.
为入门神经网络的打基础~